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【DeepMind 推出全新的氣象預報模型，以提供更精準的預測。】
在數位資訊爆炸的時代，數據就是競爭力。

這項新技術將有助於提高天氣預測的準確性，為人們提供更可靠的天氣信息。

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Google DeepMind 發布 WeatherNext 2：全新 AI 天氣預測模型

Google 的 DeepMind 近日推出 WeatherNext 2，這是其人工智慧天氣預測模型的最新版本。

更高效、更準確、更高解析度的天氣預報

DeepMind 表示，新版模型能提供更高效、更準確、且更高解析度的全球天氣預測，並能精準預報長達兩週，包括以下項目：
  • 溫度
  • 氣壓
  • 風力
研究團隊指出，WeatherNext 2 在熱帶風暴路徑預測上大幅提升，使颶風路徑可提前 三天 準確預測（舊版僅能提前兩天）。此外，新模型也加入了 每小時預報 資訊。整體而言，Google 表示 WeatherNext 2 的運算速度比上一版快八倍。據彭博社指出，這對依賴高度精準天氣資訊的產業（例如能源交易）具重大助益。

為什麼更精準？

DeepMind 研究員 Akib Uddin 表示：

「這給你一個更細緻的預報。許多行業對逐小時變化非常感興趣，這能協助他們做出更精確的決策。」

改進的關鍵在於新的天氣建模方法。舊模型採用為影像與影片生成設計的機器學習技術，因此需要多次處理才能確保準確； 而 WeatherNext 2 僅需 一次處理步驟， 大幅降低對昂貴 AI 計算資源的依賴。

AI 很強，但不是萬能

AI 在天氣預報領域確實表現突出，通常比傳統方法甚至超級電腦模式更精準。但 Google 也坦承，WeatherNext 2 仍存在限制，例如：
  • 對 雨、雪等離群事件 的預測仍不穩定
  • 主因是訓練資料仍存在不足
DeepMind 科學家 Ferran Alet 表示：

「這是目前模型的限制之一，但我們正持續改進。」

AI 天氣預測成為新戰場

AI 天氣預報領域競爭日益激烈，目前投入的公司包括：
  • NVIDIA
  • Microsoft
  • AccuWeather
  • 華為
各家公司皆以不同方式投入 AI 天氣預報技術的開發，使該領域成為未來的重要競爭焦點。